PyTorch研习社
AI Agent框架哪家强：Google ADK、Autogen、Langchain与CrewAI
一模型更高效地解决复杂问题。这一转变预示着更精细的自动化、复杂的问题解决能力以及自主化工作流程。
近
使用agno实现AI代理设计的五个层级，由易到难
AI代理设计指南介绍了五个级别：带工具和指令的代理、带知识和记忆的代理、带长期记忆和推理的代理、多代理团队以及代理系统。每个级别的开发都强调了清晰架构的重要性，而不仅仅是堆砌功能。
面试遇到“DPO 和 PPO 的区别”时，你还在靠玄学吗？｜《百面大模型》深度种草
《百面大模型》是一本帮助读者系统学习大模型技术的指南书，包含100道高频面试题及原理解析、答题思路等，适合应届毕业生、转行从业者和AI教育者。
仅150M参数！Reason-ModernColBERT推动RAG检索能力直达第三阶段！
LightOn发布的开源模型Reason-ModernColBERT解决了企业级检索系统难以支持真正‘深度知识发现’的问题，它通过推理型信息检索帮助用户在复杂的查询和文档间找出逻辑相关的信息。
提示工程101第十三课：两种提示词优化技术
本文介绍了两种关键的提示词优化策略：A/B测试提示和迭代优化，并提供了实际示例展示这些技术。学习者将掌握进行提示A/B测试的实用技巧、理解提示的迭代优化过程以及使用LangChain进行提示优化的经验技能。
避坑！一不留神你的RAG系统中的向量数据库每年就要烧掉几十万RMB！
文章描述了管理十亿条向量数据的成本问题，通过欠量化和使用KX的qHNSW磁盘引擎等方法降低成本。推荐从小维度开始、积极进行量化、使用两阶段检索以及严格进行基准测试以优化成本。
