Diffusion约2倍无损加速!训练-推理协同的缓存学习框架来了| HKUST&北航&商汤
HKUST、北航及商汤提出HarmoniCa框架,通过SDT和IEPO机制解决Diffusion模型推理速度慢和成本高的问题,实现高性能无损加速,并在多个任务中验证其有效性。
HKUST、北航及商汤提出HarmoniCa框架,通过SDT和IEPO机制解决Diffusion模型推理速度慢和成本高的问题,实现高性能无损加速,并在多个任务中验证其有效性。
《百面大模型》是一本帮助读者系统学习大模型技术的指南书,包含100道高频面试题及原理解析、答题思路等,适合应届毕业生、转行从业者和AI教育者。
OpenFOAMGPT团队成功引入AI工程师至计算流体力学领域,使用国产大模型DeepSeek V3和Qwen 2.5-Max实现100倍成本节约,并支持本地化部署。