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NLP工程化

Dify工作流中的LLM节点:_transform_chat_messages方法

2025年7月2日16时 作者 NLP工程化

本文介绍如何使用Dify v1.4.0版本中的LLM节点的_transform_chat_messages方法处理Jinja2模板格式的消息内容,确保后续处理逻辑统一使用text属性。

分类 开源 标签 Dify、 Jinja2、 LLMNodeCompletionModelPromptTemplate、 qwen-vl-max-latest、 Sequence、 Transform_chat_messages 发表评论

Dify工作流中的LLM节点:_invoke_llm方法

2025年7月2日16时 作者 NLP工程化

要介绍了
Dify
工作流中的
LLM
节点的
_invoke_llm
方法的执行流程。
一.Cha

分类 开源 标签 Dify、 invoke_llm、 LLM、 ModelInvokeCompletedEvent、 流式模式、 阻塞模式 发表评论

Dify工作流中的LLM节点总结

2025年7月2日16时 作者 NLP工程化

本文总结了Dify v1.4.0版本中LLMNode类的方法及其执行流程,并详细描述了每个方法的功能和输入输出参数。

分类 开源 标签 Dify、 LLMNode、 markdown、 v1.4.0、 初始化、 图像文件转换 发表评论

Dify工作流中的LLM节点:_run方法

2025年7月2日16时 作者 NLP工程化

要介绍负责
LLMNode
完整工作流程的
_run
核心执行方法。
LLMNode._run()

分类 开源 标签 LLMNode、 RunCompletedEvent、 令牌使用量、 价格单位、 文件输出、 结构化输出 发表评论

Dify工作流中的LLM节点:Dify中LLM结构化输出功能检查

2025年7月2日16时 作者 NLP工程化

本文介绍使用Dify v1.4.0版本和qwen-vl-max-latest多模态大模型检查LLM结构化输出功能的执行流程,包括方法返回状态、提前退出检查、获取模型信息以及检查模型能力等步骤。

分类 开源 标签 Dify、 get_model_schema、 ModelManager、 qwen-vl-max-latest、 枚举值、 结构化输出 发表评论

Dify工作流中的LLM节点:_fetch_memory方法

2025年7月2日16时 作者 NLP工程化

本文介绍Dify v1.4.0版本中使用qwen-vl-max-latest作为多模态大模型的工作流中的LLM节点的_fetch_memory方法执行流程,包括参数检查、获取对话ID、数据库查询和创建TokenBufferMemory实例等步骤。

分类 开源 标签 _fetch_memory方法、 Dify、 LLM节点、 qwen-vl-max-latest、 SQLAlchemy、 TokenBufferMemory 发表评论

Dify工作流中的LLM节点:_fetch_prompt_messages方法

2025年7月2日16时 作者 NLP工程化

要介绍负责为大语言模型(LLM)准备提示消息的
_fetch_prompt_messages
()函

分类 开源 标签 Dify、 fetch_prompt_messages、 IntegerSegment、 ObjectSegment、 SegmentGroup、 VariableFactory 发表评论

llm-speedrunner:自动化LLM Speedrunning挑战基准

2025年7月2日8时 作者 NLP工程化

自动化LLM Speedrunning挑战基准,评估前沿LLM Agent复现科学发现和创新的能力,涵盖多种提示格式、实验设置和扩展框架。

分类 开源 标签 Facebook Research、 llm-speedrunner、 伪代码、 创新能力、 文本描述、 自动化LLM速度挑战基准 发表评论

TokenDagger:高性能实现OpenAI的TikToken,为大规模文本处理加速

2025年7月2日8时 作者 NLP工程化

TokenDagger加速OpenAI的TikTok实现,代码样本分词速度提升4.02倍,采用优化正引擎和简化BPE算法降低大词汇表损耗。

分类 开源 标签 4.02倍、 GitHub、 M4THYOU、 代码样本分词、 优化的PCRE2正引擎、 简化BPE算法 发表评论

Claude-Flow:AI驱动的开发流程变革者

2025年7月2日8时 作者 NLP工程化

Claude-Flow通过多Agent协同开发提升效率,支持多达10个Agent并行执行,涵盖全流程的17种专业模式,并提供一键部署功能。

分类 开源 标签 AI驱动的多Agent协同开发平台、 Alibaba Cloud、 Claude-Flow 开发团队、 一键部署系统、 大幅提升开发效率、 支持并行执行 发表评论
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