机器学习算法与自然语言处理
Kimi-VL 开源
MLNLP社区介绍其致力于促进国内外机器学习与自然语言处理的交流与发展，近期开源了Kimi-VL-A3B-Instruct等视觉理解大模型。该模型参数规模较大且上下文长度长。社区还提供了技术交流群邀请函和简介。
MLNLP学术Talk第三十期 鲍光胜@西湖大学：AI和人类的差异 – 从推理的因果性和生成文本的可检测性看AI和人类的异同
MLNLP学术Talk邀请西湖大学鲍光胜博士分享AI与人类的差异，包括AI推理过程的表面模仿和生成文本的分布差异。报告聚焦大语言模型内在因果图结构、白盒方法检测LLM生成文本等方面。
如今的Reasoning模型都不具备批判性思维！简单问题, Overthinking！离谱
MLNLP社区是一个国际化的机器学习与自然语言处理社区，致力于促进学术界、产业界及爱好者间的交流合作。最新研究表明，大型语言模型在遇到缺乏关键信息的问题时容易陷入无效思考。
朱余韬@中国人民大学、朱倩男@北京师范大学共同担任MLNLP第三十次学术研讨会主席
MLNLP社区将举办第三十次学术研讨会，大会主席为窦志成教授。该社区旨在促进机器学习与自然语言处理领域的交流与进步，议题涉及智能信息检索、大模型等方向。详情及往期会议资料可关注微信公众号并回复关键词获取。
Andrej Karpathy一条动态炸了！提出新概念引发400万人围观
MLNLP社区报道了AI编程新方式Vibe Coding的兴起及其争议。Andrej Karpathy提出通过语音与大模型互动生成代码的概念，引发了广泛讨论和实践案例。专家们预测未来编码工作可能自动化，但一线开发者对此持怀疑态度。Vibe Coding简化了编程过程，使得普通人也能参与软件开发，激发了新的生态和需求。