机器学习算法与自然语言处理
idea满满的最新Test-Time Scaling综述！全面描述What, How, Where和How Well的问题
MLNLP社区发布一篇关于Test-Time Scaling（TTS）的survey论文，介绍大语言模型在测试阶段增加计算资源的方法，让模型能够更智能地解答问题。
第二十四届中国计算语言学大会（CCL 2025） 征稿启事
MLNLP社区是国内外知名的人工智能与自然语言处理社区，《第二十四届中国计算语言学大会》将于2025年在山东济南举办，会议征稿涵盖机器学习、自然语言处理等多个领域。
上海AI Lab发布LLM高效Reasoning综述！全面总结如何“少想多做”
MLNLP社区致力于促进机器学习与自然语言处理领域的学术交流与进步。文章介绍了如何解决大型推理模型（LRMs）带来的冗余思考问题，包括字数预算、双系统切换、模型路由等方法，并探讨了未来高效推理的发展方向。
杜昕润@M-A-P：SuperGPQA：探索LLMs知识与推理能力的边界
MLNLP社区举办学术Talk邀请杜昕润分享SuperGPQA评估大模型能力，涵盖285个专业领域，覆盖轻工业等未被充分评估的学科。