我国仅有4所“纯211”，被称为“984.5”大学，综合实力强悍，超越寻常985！
MLNLP社区介绍其愿景是促进国内外NLP学术、产业界的交流与进步，重点关注初学者成长。文章提及了四所211工程高校：南京理工大学、上海财经大学、西安电子科技大学和北京邮电大学，详细描述了它们的优势学科及学生就业前景。最后邀请关注者加入MLNLP社区技术交流群。
机器学习算法与自然语言处理
经验分享！从0开始做一篇Benchmark
MLNLP社区致力于推动自然语言处理领域的学术交流与进步，涵盖硕博生、高校老师及企业研究人员等多个群体。文章详细介绍了如何构建高质量的Benchmark，包括数据准备、清洗、审核、模型评估等步骤及其重要性。
第五届中国情感计算大会邀您共襄盛举
第五届中国情感计算大会（CCAC 2025）将于7月18-20日在四川成都举办，邀请多位知名学者作特邀报告，并汇聚青年才俊展示最新成果与动态。会议涵盖特邀报告、前沿趋势论坛等多环节，同时提供学生研讨会和闭幕式等活动。
李开复加入福建福耀科技大学
MLNLP社区致力于促进国内外机器学习与自然语言处理的交流合作。福建福耀科技大学聘请李开复博士为理事会理事，助力‘高等教育+AI’创新教育模式。李开复分享了AI在教育领域的应用，并期望培养具备创新能力和全球视野的人才。
浙大+阿里提出快慢思考新方法：在多模态Reasoning上准确率涨10%，长度砍半
MLNLP社区致力于促进国内外机器学习与自然语言处理领域的交流合作。该论文提出FAST框架，旨在解决大型视觉语言模型在回答简单问题时冗长推理的问题。通过动态调节推理深度，FAST提高了准确率并减少了推理长度。
SIGIR 2025 ｜MRAMG-Bench：北大华为云发布“多模态检索增强——多模态生成”数据集
业研究人员。
社区的愿景
是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进
NUS发布Reasoning中的安全问题综述，idea满满~
MLNLP社区致力于推动国内外自然语言处理领域的学术与应用交流。最新文章探讨了大型推理模型的安全性问题及其对隐私、法律合规等多方面的影响，强调了构建动态防护体系的重要性以平衡AI能力与发展安全之间的关系。
Transformer原作、斯坦福、清华交大三篇论文共识：基座模型边界锁死RL能力上限
MLNLP社区是国内外知名的人工智能社区，致力于促进学术交流。该领域内的三篇论文讨论了强化学习在大模型训练中的作用，并指出模型的推理能力大部分已在预训练阶段形成，RL更多起到优化选择路径的作用。
文末送书 全网催更的大模型爆款书《从零构建大模型》，中文版来了！
《Build a Large Language Model (From Scratch)》是一本能教会普通开发者构建、训练和微调自己的大语言模型的实用指南。本书不仅解释了LLM理论及其未来，还提供了一套操作性强的路线图。作者深入浅出地讲解了从数据准备到模型部署的所有步骤，并新增了对DeepSeek模型的深度解析。
潘文博@香港城市大学：揭示大模型安全对齐的隐藏维度：从多维特征空间看对齐机制与脆弱性
MLNLP社区举办学术Talk，邀请香港城市大学潘文博分享大模型安全对齐的研究成果，揭示其内部机制由多个维度控制，主持人王鹏介绍相关背景知识。