表格RAG项目解读：一个过滤+澄清补充的数据工程式思路
今天是2025年6月20日，星五，北京，晴。继续看代码中的表格RAG项目，解决的问题是从大量表中检索相关表。思路有点怪，输入用户查询后先过滤大表，再补充额外特征信息送LLM生成答案，尽管设计不合理但仍有可借鉴之处。
ColBERT
三种主流文本嵌入编码范式及KG-Infused RAG做问题扩展新思路
今天是2025年6月13日，星期五，北京晴天。文章介绍了三种embedding编码范式（Bi-encoders、Cross-encoder、ColBERT）及其对比，并探讨了知识图谱与RAG结合在问答系统中的应用，重点介绍《KG-Infused RAG: Augmenting Corpus-Based RAG with External Knowledge Graphs》的研究工作及其步骤。