Agent做PPT的开源实践:代码端看MultiAgentPPT实现思路
摘要今天是2025年6月25日,星期四,北京晴天。介绍了PPT自动生成项目MultiAgentPPT的设计流程、爬虫代码及Agent的prompt,并从多智能体系统角度解析其工作原理和实现细节。
摘要今天是2025年6月25日,星期四,北京晴天。介绍了PPT自动生成项目MultiAgentPPT的设计流程、爬虫代码及Agent的prompt,并从多智能体系统角度解析其工作原理和实现细节。
2025年6月25日,星期三的北京晴朗天气下,对DeepResearch进行技术综述,分析了80多个实现并总结其发展历程、层次化架构和技术模式等,重点关注信息完整性、隐私保护等问题,并提出研究方向。
2025年6月24日,北京晴天。文章讨论了信息抽取和RAG落地中的引文生成、来源定位需求及其底层逻辑与实际案例。提及模型可能产生“幻觉”导致的误导性答案,通过引文标注来源增强可信度。此外,文章总结了2025年RAG的发展趋势,包括多模态文档解析与统一抽取的重要性。
今天是2025年6月23日,星期一,北京晴。文章介绍了代码GraphRAG项目的基本概念和使用方法,包括切分代码、构建知识图谱以及如何通过自然语言查询这些信息等内容。
文章讨论了在文档场景下使用多模态GraphRAG提升检索性能的方法,包括实体链接和知识图谱构建等内容,并介绍了相关开源项目的实现细节。
老刘说NLP技术社区致力于以公正、客观的角度围绕大模型&RAG&文档智能&知识图谱四个方向展开多形式的技术分享,内容涵盖每日早报、线上主题分享及专题课程等。
2025年6月21日,北京晴。代码RAG的切分方法包括基于语法结构和逻辑块的切分策略,以及混合策略。前者破坏语义完整性,后者在保留功能性和连贯性方面表现不佳。改进方案cAST使用抽象语法树进行递归分割,结合贪婪合并以提高信息密度,并通过非空白字符数量来衡量块大小。
2025年6月19日,北京晴。介绍SimpleDoc多模态RAG方案,结合视觉嵌入和LLM生成的摘要来检索相关页面,并迭代更新查询以改进答案。结果显示其在4个DocVQA数据集上表现优于基准模型。
今天是2025年6月20日,星五,北京,晴。继续看代码中的表格RAG项目,解决的问题是从大量表中检索相关表。思路有点怪,输入用户查询后先过滤大表,再补充额外特征信息送LLM生成答案,尽管设计不合理但仍有可借鉴之处。