再看增强大模型推理能力的四种范式及蒸馏微调范式具体实现
文章介绍了增强大模型推理能力的四种范式，并探讨了使用蒸馏微调方式进行数据集和工具的选择。强调了监督微调（SFT）加上强化学习（RL）的重要性，同时提到了不同蒸馏方法及其应用。
老刘说NLP
落地角度看think推理类大模型的技术优缺点及潜在风险：老刘说NLP技术社区第37讲精彩回顾
今天是2025年02月08日，星期六。老刘在NLP技术社区分享了关于Deepseek R1类推理大模型的习得过程、认知误区、场景机会及技术风险等内容，强调需从落地角度看问题，并提醒避免空谈和偏见。
KG+LLM+RAG+文档智能技术及落地：老刘说NLP技术社区对外纳新
老刘说NLP技术社区自建立以来围绕大模型、知识图谱、RAG和文档智能等主题发布每日早报、线上交流活动分享、专题报告等内容，欢迎加入。
推理类大模型的习得过程、认知误区、场景机会及技术风险
今天是2025年02月07日，星期五。老刘说NLP技术社区第27讲线上交流围绕Deepseek R1类推理大模型的习得过程、认知误区展开讨论，分享场景机会及技术风险。
DeepSeek推理快的支撑逻辑及知识图谱OneGraph等思考
2025年02月06日，星期四，大年初九，北京天气晴。Deepseek-R1近期引发广泛关注，摘要回顾了其蒸馏、推理速度等话题，并探讨知识图谱进展及RAG中Deepthink的使用思考。
OpenAI深度研究”Deep Research智能体及大模型故事自动分析、配音应用尝试
2025年02月03日，星期一。江西天气阴。文章介绍了Deep Research进展及后续演进、Jina AI的开源实现版Node-DeepResearch，以及基于大模型的故事自动分析并配音的应用尝试。