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极市干货

大模型轻量化系列解读 (四):LLM.int8():大语言模型 8-bit 量化初探

2024年12月26日8时 作者 极市干货

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作者丨科技猛兽
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本文为 Transforme

分类 学术 标签 复杂数据集、 异常值、 泛化能力、 深度学习、 稳定性、 量化精度 发表评论

AAAI 2025|多场景行人属性识别基准数据集MSP60K:57个类别和8个特定场景

2024年12月26日8时 作者 极市干货

本文提出了一种新的大规模跨域行人属性识别数据集MSP60K,以及一种名为LLM-PAR的大语言模型增强框架用于提升行人属性识别的准确性。

分类 学术 标签 LLM-PAR、 MSP60K、 ViT主干、 大语言模型、 属性分类、 行人属性识别 发表评论

文生图击败所有扩散SOTA方案!智源研究院等提出NOVA:迈向统一的多任务大模型

2024年12月26日8时 作者 极市干货

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作者丨AI生成未来
来源丨AI生成未来
编辑丨极市平台
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本文

分类 学术 标签 Nova、 时间帧逐帧预测、 空间集逐集生成、 自回归模型、 视频生成、 高质量结果 发表评论

[vLLM vs TensorRT-LLM] #5 动态序列长度场景对比

2024年12月25日8时 作者 极市干货

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作者丨oldpan
来源丨oldpan博客
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分类 学术 标签 多批次调度、 多模态支持、 抢占管理、 混合批处理、 用户定制化、 自适应调整 发表评论

深度学习工作:从追求 SoTA 到揭示新现象

2024年12月25日8时 作者 极市干货

本文主要讨论了从追求模型 SoTA 到揭示新现象的转变,通过ACNet到RepVGG的发展、RIFE插帧以及OpenAI近期工作来阐述这种转变的重要性。

分类 学术 标签 Film、 GPT4、 OpenAI、 RepVGG、 RIFE、 SOTA 发表评论

超越CogVideoX-5B、Pika、Kling 和 Gen-3!苹果再发新作,视频生成大模型全面报告

2024年12月24日8时 作者 极市干货

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作者丨AI生成未来
来源丨AI生成未来
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ST

分类 学术 标签 Transformer架构、 实际应用案例、 性能对比分析、 扩散模型、 文本到视频生成、 未来工作方向 发表评论

我在 NeurIPS’24 上感受到了焦虑和挫败

2024年12月24日8时 作者 极市干货

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来源丨机器之心
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现在许多博士生和博士后很有挫败感,因为许多学

分类 学术 标签 信息透明度、 大模型、 实习机会、 科研能力、 职业规划、 跨学科合作 发表评论

超越YOLO11和D-FINE!DEIM:最强实时目标检测算法

2024年12月24日8时 作者 极市干货

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作者丨AI上分搭子
来源丨AI上分搭子
编辑丨极市平台
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本文

分类 学术 标签 CrowdHuman、 DEIM、 MAL、 MixUp、 Mosaic、 实时目标检测 发表评论

NIPS 2024 最佳论文 VAR 深度解读:下一尺度预测为何能超越扩散模型?

2024年12月23日8时 作者 极市干货

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作者丨天才程序员周弈帆
来源丨天才程序员周弈帆
编辑丨极市平台
极市导

分类 学术 标签 ImageNet、 VAR、 VQ自编码器、 多尺度残差设计、 局部依赖性、 扩散模型 发表评论

低空经济万字综述|基于深度学习的无人机检测和识别研究

2024年12月20日22时 作者 极市干货

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作者丨那振宇,程留洋,孙鸿晨
来源丨信号处理
编辑丨极市平台
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分类 学术 标签 Transformer、 多模态融合、 小样本学习、 异常检测、 数据集、 无人机 发表评论
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