AI技术研习社
2025，AI Agent爆发元年！企业服务赛道已现“第一个吃螃蟹的人”
2025年AI Agent元年到来，企业服务成为首批受益场景。AI Agent通过模拟智能体完成标准化流程任务，帮助企业降本增效。
【清华大学第10弹】政务数字化的三次进化：从“电子政务”到“AI+政务”的变革之路
数字中国建设背景下，政务数字化转型经历了电子政务、互联网+政务到AI+政务三个阶段。从纸质办公到数据共享，再到智能决策与人机协同治理，推动国家治理体系和治理能力现代化。
提升检索精度的秘密武器：微调重排序模型实战指南
在这篇文章中，我介绍了微调重排序模型的方法，并详细讨论了准备数据和微调自定义重排序器的过程。通过使用跨编码器来重新排序检索到的文档，可以提高生成模型输出的准确性和上下文相关性。
爆！三大热门大型模型服务方案实测：VLLM、LLaMA.cpp、SGLang 谁才是你的最强生产力引擎？
文章介绍了三种当前流行的大型语言模型（LLM）和服务方案：VLLM、LLaMA.cpp HTTP Server 和 SGLang。VLLM 以其高性能和快速响应著称；LLaMA.cpp 是一个轻量级的本地部署选项，适合没有高端 GPU 的用户；SGLang 则是一个智能框架，支持多步骤推理和函数调用，适合需要自定义 DSL 的场景。文章详细比较了每种方案的特点、优点及适用场景，并提醒了各自可能遇到的问题。
重磅解读！AI Agent 是大模型的终极落点？42页深度剖析来了！
大模型新形态AI Agent正在崛起，它能自主执行任务、迭代学习，并通过LLM+规划+记忆+工具调用等模块协同工作。AI Agent未来可应用于自动化和拟人化两大方向，提升效率或满足情感需求，成为数字拍档。