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你的Agent电脑助手正在踩雷!最新研究揭秘Computer-UseAgent的安全漏洞

2025年7月2日19时 作者 机器学习算法与自然语言处理

业研究人员。
社区的愿景
是促进国内外自然语言处理,机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进

分类 学术 标签 MLNLP、 学术社区、 技术交流群、 机器学习、 研究者、 自然语言处理 发表评论

Dify工作流中的LLM节点:_transform_chat_messages方法

2025年7月2日16时 作者 NLP工程化

本文介绍如何使用Dify v1.4.0版本中的LLM节点的_transform_chat_messages方法处理Jinja2模板格式的消息内容,确保后续处理逻辑统一使用text属性。

分类 开源 标签 Dify、 Jinja2、 LLMNodeCompletionModelPromptTemplate、 qwen-vl-max-latest、 Sequence、 Transform_chat_messages 发表评论

Dify工作流中的LLM节点:_invoke_llm方法

2025年7月2日16时 作者 NLP工程化

要介绍了
Dify
工作流中的
LLM
节点的
_invoke_llm
方法的执行流程。
一.Cha

分类 开源 标签 Dify、 invoke_llm、 LLM、 ModelInvokeCompletedEvent、 流式模式、 阻塞模式 发表评论

Dify工作流中的LLM节点总结

2025年7月2日16时 作者 NLP工程化

本文总结了Dify v1.4.0版本中LLMNode类的方法及其执行流程,并详细描述了每个方法的功能和输入输出参数。

分类 开源 标签 Dify、 LLMNode、 markdown、 v1.4.0、 初始化、 图像文件转换 发表评论

Dify工作流中的LLM节点:_run方法

2025年7月2日16时 作者 NLP工程化

要介绍负责
LLMNode
完整工作流程的
_run
核心执行方法。
LLMNode._run()

分类 开源 标签 LLMNode、 RunCompletedEvent、 令牌使用量、 价格单位、 文件输出、 结构化输出 发表评论

Dify工作流中的LLM节点:Dify中LLM结构化输出功能检查

2025年7月2日16时 作者 NLP工程化

本文介绍使用Dify v1.4.0版本和qwen-vl-max-latest多模态大模型检查LLM结构化输出功能的执行流程,包括方法返回状态、提前退出检查、获取模型信息以及检查模型能力等步骤。

分类 开源 标签 Dify、 get_model_schema、 ModelManager、 qwen-vl-max-latest、 枚举值、 结构化输出 发表评论

Dify工作流中的LLM节点:_fetch_memory方法

2025年7月2日16时 作者 NLP工程化

本文介绍Dify v1.4.0版本中使用qwen-vl-max-latest作为多模态大模型的工作流中的LLM节点的_fetch_memory方法执行流程,包括参数检查、获取对话ID、数据库查询和创建TokenBufferMemory实例等步骤。

分类 开源 标签 _fetch_memory方法、 Dify、 LLM节点、 qwen-vl-max-latest、 SQLAlchemy、 TokenBufferMemory 发表评论

Dify工作流中的LLM节点:_fetch_prompt_messages方法

2025年7月2日16时 作者 NLP工程化

要介绍负责为大语言模型(LLM)准备提示消息的
_fetch_prompt_messages
()函

分类 开源 标签 Dify、 fetch_prompt_messages、 IntegerSegment、 ObjectSegment、 SegmentGroup、 VariableFactory 发表评论

没有LeCun,Meta挖角OpenAI、Google整装再战,OpenAI调薪应对

2025年7月2日16时 作者 AI工程化

Meta通过高薪挖角OpenAI、Google等公司骨干成立新部门,同时OpenAI内部也出现人员流失现象。

分类 分享 标签 Meta、 OpenAI、 Shuchao Bi、 Trapit Bansal、 马克·陈、 高薪挖角 发表评论

像卖车一样卖机器人?机器人体验店迎来爆发潮

2025年7月2日16时 作者 机器人大讲堂

新思路。
其中,集中展示
4S店以及比赛,无疑是近期人形机器人行业关注的焦点。
本文盘点了近日出现的

分类 机器人 标签 定制化解决方案、 工业机器人、 市场教育、 数字化工具、 渠道创新、 用户体验 发表评论
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