字节Seed新作:模型合并如何改变大模型预训练范式
字节跳动提出预训练模型平均(PMA)技术,在不增加计算成本的情况下显著提升大模型性能。通过合并稳定期检查点,PMA能预测衰减阶段表现,节省资源并加速训练进程。
字节跳动提出预训练模型平均(PMA)技术,在不增加计算成本的情况下显著提升大模型性能。通过合并稳定期检查点,PMA能预测衰减阶段表现,节省资源并加速训练进程。
张小珺和广密分享了20个AGI核心观点,包括pre-training是决定模型上限的关键,Coding被视作实现AGI的最佳环境,以及Agent落地需要的三大能力。他们预测未来AI竞争将如攀珠峰,价值会从硬件分配向模型和应用利润转移。
近期,清华发表的DAPO将32b-base做到了AIME 50分的效果。报告中提到动态采样、sft和rl策略对比等方法,并强调了良好流程的重要性。