工业机器人企业「翼菲科技」递表港交所

翼菲智能科技股份有限公司向港交所递交招股说明书,计划募集资金用于技术研发、生产线建设和海外扩张等。公司专注于工业机器人及智能制造系统,并已覆盖中国28个省和多个海外市场。

何恺明新身份:谷歌DeepMind杰出科学家

何恺明加入谷歌担任DeepMind杰出科学家。近期因发表《Mean Flows for One-step Generative Modeling》等论文而知名,曾获CVPR最佳论文奖和Marr Prize等奖项。毕业于清华物理系基础科学班,博士期间在微软亚洲研究院视觉计算组实习。目前为MIT副教授,研究涵盖了图像生成、残差网络等领域。

日晷在时序预测板块的Trending排名第四

清华大学大数据系统软件国家工程研究中心的时序大模型日晷在ICML 2025被接受为Oral文章,该工作提出基于流匹配的预测损失函数缓解模式坍塌,并发布首个万亿时间点规模高质量数据集和预训练模型。

监督学习也能从错误中学习反思?!清华英伟达联合提出隐式负向策略爆炸提升数学能力

清华大学与英伟达、斯坦福联合提出NFT(Negative-aware FineTuning)方案,通过构造隐式负向模型利用错误数据训练正向模型,使其性能接近强化学习。这一策略弥合了监督学习和强化学习的差距,且损失函数梯度等价于On-Policy条件下的GRPO算法。