小扎强挖的AI人才名单公布!华人主导Meta“超级智能实验室”,开打逆风翻盘局
Meta狂挖OpenAI核心人才组建’Meta超级智能实验室’,吸引多位华人及华裔顶级AI专家加盟。扎克伯格表示将全力以赴确保Meta引领AI行业发展。
Meta狂挖OpenAI核心人才组建’Meta超级智能实验室’,吸引多位华人及华裔顶级AI专家加盟。扎克伯格表示将全力以赴确保Meta引领AI行业发展。
翼菲智能科技股份有限公司向港交所递交招股说明书,计划募集资金用于技术研发、生产线建设和海外扩张等。公司专注于工业机器人及智能制造系统,并已覆盖中国28个省和多个海外市场。
清华大学等机构提出Dinomaly多类异常检测模型,通过极简主义的设计首次让多类异常检测性能逼近甚至超越单类模型,具有简单、高效、易于扩展的特点。
清华大学等机构的研究人员开源了YOLOv13,这是一个基于超图增强的实时目标检测算法。通过引入超图理论来捕捉特征间的高阶关联,并结合轻量化设计,在保持高效率的同时显著提升了检测精度。
何恺明加入谷歌担任DeepMind杰出科学家。近期因发表《Mean Flows for One-step Generative Modeling》等论文而知名,曾获CVPR最佳论文奖和Marr Prize等奖项。毕业于清华物理系基础科学班,博士期间在微软亚洲研究院视觉计算组实习。目前为MIT副教授,研究涵盖了图像生成、残差网络等领域。
清华大学大数据系统软件国家工程研究中心的时序大模型日晷在ICML 2025被接受为Oral文章,该工作提出基于流匹配的预测损失函数缓解模式坍塌,并发布首个万亿时间点规模高质量数据集和预训练模型。
清华大学与英伟达、斯坦福联合提出NFT(Negative-aware FineTuning)方案,通过构造隐式负向模型利用错误数据训练正向模型,使其性能接近强化学习。这一策略弥合了监督学习和强化学习的差距,且损失函数梯度等价于On-Policy条件下的GRPO算法。