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未来研究

爆肝万字!从JanusPro到UniTok,多模态大模型理解与生成的统一之路

2025年5月6日16时 作者 PaperWeekly

文字生成图片、视频(生成任务)。
自回归模型(就是那种一个接一个预测下一个“词”的模型)在这两方面都

分类 大模型、 学术 标签 Janus-Pro-7B、 MLLM基准测试、 合成数据、 图像生成、 未来研究、 统一多模态 发表评论

CVPR 2025 多模态六边形战士Magma:会点按钮会搬砖,标注竟让AI长出”时空大脑”

2025年3月14日8时 作者 极市干货

文介绍一个多模态基础模型
M
agma
,通过 Set-of-Mark和 Trace-of-Mark

分类 学术 标签 UI导航、 未来研究、 机器人操作、 社会影响、 负责任设计、 预训练数据集 发表评论

激进架构,400万上下文,彻底开源:MiniMax-01有点“Transformer时刻”的味道了

2025年1月15日16时 作者 硅星人Pro

作者
|
王兆洋
邮箱
|
wangzhaoyang
@pingwest.com
“MoE”加上“前

分类 资讯 标签 CUDA、 MiniMax、 Transformer、 上下文处理、 未来研究、 线性注意力 发表评论

深度|Anthropic团队重磅发现:模型会假装迎合人类,以维护初始偏好

2025年1月9日16时 作者 Z Potentials

图片来源:
Anthropic
官网
Z Highlights
当我们试图训练
AI
去完成某个新目

分类 国际、 资讯 标签 伪装对齐、 偏好的冲突、 持怀疑态度、 未来研究、 解释性、 透明性 发表评论

关于LLM-as-a-judge范式,终于有综述讲明白了

2024年12月3日20时 作者 机器之心

本文探讨了基于LLM-as-a-judge的方法及其应用,提出了分类法涵盖评判属性、方法和应用,并介绍了现有的基准集合,指出未来研究方向。

分类 学术、 资讯 标签 LLM、 亚利桑那州立大学、 伊利诺伊大学芝加哥分校、 动态复杂评判、 属性判断、 未来研究 发表评论

AGI AI AI技术 Anthropic ChatGPT Claude DeepSeek DeepSeek-R1 DeepSeek R1 GitHub GPT-4o LLM Meta OpenAI Python Sam Altman 人工智能 人形机器人 具身智能 大型语言模型 大模型 大语言模型 字节跳动 工业机器人 开源 强化学习 微软 扩散模型 技术创新 智能体 木易 机器学习 深度学习 清华大学 生成式AI 用户体验 百度 腾讯 自然语言处理 英伟达 谷歌 阿里云 阿里巴巴 马斯克 黄仁勋

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