再看行业R1模型如何构建及减少推理大模型过度思考
今天是2025年3月23日，星期日。文章介绍了Fin-R1模型在金融领域的应用及其构建路线，包括数据处理和训练方法，并总结了减少推理大模型过度思考的技术方案。
强化学习
停止过度思考！一篇关于高效Reasoning的综述来了~
MLNLP社区是国内外知名的人工智能学术社区，其愿景是促进机器学习与自然语言处理领域内的交流合作。论文《Stop Overthinking》探讨了高效推理的方法及其在自动驾驶和医疗诊断等领域的应用挑战，提出模型优化、动态压缩和提示工程三大方向的研究进展及未来展望。
R1圈的新王者，腾讯混元-T1发布，首个混合Mamba推理模型~
腾讯发布混元-T1深度思考模型，在长文捕捉、优化长序列处理及强化学习训练等方面取得突破，已在公开benchmark和内部人工体验集上表现出色。
重磅！OpenAI推出语音智能体全家桶：可以实现前所未有的精细化教AI说话
OpenAI发布了三种新的先进音频模型：两款语音转文本模型表现优于Whisper，新TTS模型可教AI说话。为了让开发者构建强大的‘语音智能体’，OpenAI推出了三项重要功能：全新语音转文本模型、文本转语音模型和升级版Agent SDK。
波士顿动力真「翻」不过宇树、众擎！一觉醒来，全世界的机器人都在侧空翻
波士顿动力Atlas发布侧空翻视频引发关注，宇树机器人宇树G1实现凌空侧空翻。对比发现，Atlas在执行侧空翻时仍需双手撑地，而G1则完全凌空。Atlas展示了多种动作，包括向前、阴暗爬行和类似人类的踢踏舞，但其动作流畅度超乎想象。
波士顿动力Atlas逆天进化！这次用上了「强化学习+动捕」，人类动作直接复刻，背后还有个AI机构
波士顿动力Atlas人形机器人通过与AI机构RAI Institute的合作，利用动作捕捉服和强化学习技术，模仿真人动作。这项研究展示了大量模拟数据对机器人的训练效果，并强调了实际应用之间的差距需要深入探讨。