吴恩达YC演讲：AI创业如何快人一步？
吴恩达在YC演讲中强调了执行速度对AI创业公司成功的重要性，并分享了如何提升初创公司效率的建议，包括专注于具体产品想法、利用AI编码助手提高工程速度、建立有效的产品反馈机制以及理解并有效运用AI技术。
吴恩达
英伟达大牛主讲！斯坦福吴恩达：大语言模型的后训练课程全网发布
最新课程：吴恩达「大语言模型后训练」上线。该课程详细讲解三种常见的后训练方法——监督微调、直接偏好优化和在线强化学习，并介绍如何利用这些方法提升LLM的性能。适合希望针对特定任务定制语言模型的开发者。
想做成好的AI应用，先从把它砍成“一小时版本”开始「吴恩达老师开发心法」
吴恩达建议通过缩减项目范围来解决有限时间开发难题。他提出的关键步骤是：学习相关技术，并动手构建和实践，特别是在使用AI编程助手提升效率的情况下。通过具体实例展示了如何从一个复杂的构想逐步精简至可立即开始的小功能点。
吴恩达全面解读下一个风口：生成式AI应用工程师，未来最抢手的人才画像
吴恩达老师认为生成式AI应用工程师应熟练运用多种AI构建模块与AI辅助编程工具，并具备产品思维。他指出持续学习新工具的重要性，同时强调了优秀人才需具备良好学习策略、参与社区交流等特质。
吴恩达深夜发文：GenAI 时代应用工程师的必备能力清单
生成式AI正在重新定义软件工程师这个职业。吴恩达提出新职业——GenAI应用工程师，他们能用AI积木块快速开发强大应用，并借助AI编程助手以前所未有的速度开发软件系统。技能要求和传统不同，技能要求和技术更新迅速。吴恩达还提到在面试GenAI应用工程师时会关注他们对最新AI发展信息的掌握程度。
Sparse Transformers稀疏推理加速器
大模型推理加速器Sparse Transformers通过稀疏化技术提升1.6-1.8倍性能，支持LLaMA 3B模型，并实现内存占用减少和生成速度提升。
终于等到了！吴恩达联手 Anthropic 推出 MCP 免费课程，赶紧学起来
吴恩达老师与Anthropic合作推出MCP学习课程，介绍标准化工具和数据接入的模型上下文协议，涵盖构建、部署及测试MCP服务器等内容。