跳至内容
每时AI

每时AI

  • 资讯
  • 国际
  • 分享
  • 大模型
  • 学术
  • 开源
  • 机器人
  • 关于我们

加速方法

实现扩散与自回归架构协同优化!DiSA:让自回归图像生成又快又稳

上午8时 2025/06/05 作者 极市干货

生成范式——DiSA,首次将扩散模型的逐步退火过程引入自回归生成框架中,在保持高质量图像生成的同时显

分类 学术 标签 加速方法、 参数调整、 实时更新、 扩散过程、 特定优化策略、 自回归模型 发表评论

无需训练让扩散模型提速2倍,上交大提出Token级缓存方案|ICLR‘25

下午4时 2025/02/28 作者 量子位

上海交通大学张林峰团队提出Toca方法,通过token粒度的缓存策略实现无需训练的图像和视频生成加速,相比现有方法具有更强适配性和优异性能。

分类 资讯 标签 Toca、 上海交通大学、 加速方法、 图像生成、 张林峰、 视频生成 发表评论

2025年 AGI AI AI技术 Anthropic ChatGPT Claude DeepSeek DeepSeek-R1 DeepSeek R1 GitHub GPT-4o LLM Manus Meta OpenAI Python Sam Altman 人工智能 人形机器人 具身智能 大型语言模型 大模型 大语言模型 字节跳动 开源 强化学习 微软 扩散模型 技术创新 智能体 木易 机器学习 深度学习 清华大学 生成式AI 用户体验 百度 腾讯 自然语言处理 英伟达 谷歌 阿里云 阿里巴巴 马斯克

近期文章

  • 干货满满!图灵奖学术大牛和宇树、智谱等明星AI企业齐聚,探讨AI产业新风向
  • “AGI 五年内或将实现”:AI 教父 Bengio 呼吁中美达成共识,警惕 AI 沦为人类武器
  • 深夜突袭!谷歌Gemini 2.5 Pro更新蝉联榜一:推理超越o3,编程超越opus4
  • 强化学习之父Richard Sutton:人类数据耗尽,AI正在进入“经验时代”!
  • 免费约饭!美国CVPR 2025,相聚人才晚宴

分类

  • 分享
  • 国际
  • 大模型
  • 学术
  • 开源
  • 机器人
  • 资讯
2025 年 6 月
一 二 三 四 五 六 日
 1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
30  
« 5 月    

归档

  • 2025 年 6 月
  • 2025 年 5 月
  • 2025 年 4 月
  • 2025 年 3 月
  • 2025 年 2 月
  • 2025 年 1 月
  • 2024 年 12 月
  • 2024 年 11 月

AI新闻 | X平台 | APK反编译 | 京ICP备2024096144号 |
© 2025 每时AI • Built with GeneratePress
 下载我们的APP,AI秒送达!  立即下载
×