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Toca

无需训练让扩散模型提速2倍,上交大提出Token级缓存方案|ICLR‘25

2025年2月28日16时 作者 量子位

上海交通大学张林峰团队提出Toca方法,通过token粒度的缓存策略实现无需训练的图像和视频生成加速,相比现有方法具有更强适配性和优异性能。

分类 资讯 标签 Toca、 上海交通大学、 加速方法、 图像生成、 张林峰、 视频生成 发表评论

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