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Unsloth AI

Unsloth AI发了一个动态1bit的DeepSeek-R1-0528量化模型

2025年5月31日8时 作者 NLP工程化

Unsloth发布动态1bit DeepSeek-R1-0528模型,将模型大小从715GB减少至185GB。

分类 开源 标签 AI训练效率、 DeepSeek-R1-0528、 Dify源码、 Unsloth AI、 模型压缩、 知识星球服务 发表评论

7G显存,训练自己的DeepSeek-R1,GRPO资源暴降80%

2025年2月10日19时 作者 PaperAgent

Unsloth AI 提供了 GRPO 训练算法,使用户能够在仅 7GB VRAM 上重现 DeepSeek R1-Zero 的‘顿悟时刻’,相比传统方法减少约80%的 VRAM 使用量。

分类 分享 标签 1.5B、 12小时、 80%、 GRPO、 Unsloth AI、 强化学习 发表评论

如何将671B满血版DeepSeek R1部署到本地?保姆级教程来了!有手就会

2025年2月5日16时 作者 PaperWeekly

©作者 |
李锡涵
单位 |
伦敦大学学院
来源 |
机器之心
过年这段时间,DeepSeek 算是

分类 大模型、 学术 标签 Unsloth AI、 上下文长度、 动态量化、 复杂思维链、 消费级硬件、 轻量任务 发表评论

完整的671B R1塞进本地,详尽教程来了!

2025年2月4日19时 作者 Datawhale

Datawhale干货
作者:李锡涵,编译
:机器之心
本文作者:李锡涵(Xihan Li)
作者简

分类 分享 标签 CPU 利用率、 gguf 文件、 OLLAMA_MODELS、 Unsloth AI、 分片合并处理、 动态量化 1 条评论

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