聚焦前沿技术落地:大模型+知识图谱+RAG+文档智能下的老刘说NLP技术社区对外纳新
2025年转眼已过1/6，老刘说NLP技术社区已完成三次线上技术交流，涵盖RAG、Deepseek-R1推理大模型等话题。社区持续发布内容，欢迎更多成员加入，通过会员制提供多种权益和分享机会。
RAG
硬核教程！手把手教你在本地跑 DeepSeek-R1，零门槛上手！
在AI浪潮中，逻辑推理能力成为衡量智能水平的关键。DeepSeek-R1作为开源模型引领变革，在本地运行带来了隐私、安全等优势。本教程手把手教你完成Ollama环境配置，并展示如何结合R1模型、LangChain和Gradio创建轻量级RAG应用。通过Ollama快速启动并集成到应用程序中，支持从大模型技术落地的实践指南。
不单是DeepSeek，国产AI们早就在瓦解OpenAI的技术护城河
最近一周DeepSeek和o3-mini大热，OpenAI的一些能力被国产AI超越。文章重点介绍了RAG、AI生图以及AI视频三个方面的发展情况，并指出百度的IRAG等国产AI在这些领域表现出色。
llmware 项目是一个开源框架，旨在帮助企业构建基于 LLM 的应用程序
llmware 是一个开源框架，集成多种优化后的企业级模型，用于构建基于LLM的应用程序（如RAG和Agent），支持私有部署。
阿里WebWalker：一个提升RAG多维信息检索能力的Multi-Agent框架
检索增强生成(RAG)在开放域问答任务中表现出色，但传统搜索引擎可能只进行横向网页搜索，限制了大型语言模型(LLM)对复杂信息的处理能力。为了解决这一问题，提出WebWalkerQA作为评估LLM执行网页遍历能力的新基准，并引入WebWalker多代理框架模拟人类网页导航过程。
