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Python

高效的网络爬取框架Crawl4LLM

下午12时 2025/02/23 作者 GitHubStore

高效的网络爬取框架CRAW4LLM通过优先爬取影响力大的网页提高数据质量和效率,并提供随机、基于indegree及DCLM FastText评分的爬行方法。

分类 开源 标签 CRAW4LLM、 DCLM FastText、 GitHub、 Luo Wei22、 Python、 预训练大型语言模型 发表评论

基于 Ollama 的友好的交互式界面的命令行工具Ollama-Scan

下午12时 2025/02/20 作者 GitHubStore

一个基于 Ollama 的命令行工具,提供友好的交互式界面来管理和使用 Ollama 模型。支持列出模型、拉取新模型、查看详细信息、与模型对话等操作。

分类 开源 标签 b3nguang、 Ollama、 Python、 个人开发者、 交互式界面、 命令行工具 发表评论

从零开始的GRPO实现

上午8时 2025/02/17 作者 NLP工程化

从零开始实现GRPO机制的文章参考了aburkov的LMbook并提供了支持资源链接。

分类 开源 标签 aburkov、 GRPO.py、 GRPO机制、 http://github.com/aburkov/theLMbook、 Python、 可靠性和效率 发表评论

KTransformers:让DeepSeek加速28倍的国产推理框架

上午8时 2025/02/14 作者 AI工程化

一款国产推理加速框架KTransformers介绍,显著提升Hugging Face Transformers的推理速度,支持多种硬件优化策略和接口。

分类 分享 标签 24GB、 Hugging Face Transformers、 KTransformers、 MADSys、 Python、 清华大学 发表评论

DeepSeek R1 API实测,哪家服务商最靠谱?

上午12时 2025/02/14 下午11时 2025/02/13 作者 Founder Park

决了,硅基流动、阿里百炼、火山方舟等几乎所有的云平台都上线了 DeepSeek 的模型。但哪家好用,

分类 资讯 标签 auto-coder、 config.json、 DeepSeek、 JSON、 pip、 Python 发表评论

一站式文本提取神器,轻松搞定PDF、图片、文档等多格式文件的文本提取Kreuzberg

下午12时 2025/02/13 作者 GitHubStore

Kreuzberg 是一个现代 Python 库,用于从多种文件格式中高效提取文本。它提供高级功能、错误处理和全面支持,通过多种异常类型确保稳健的性能。

分类 开源 标签 GitHub、 Kreuzberg、 OCR、 Python、 异常处理、 贡献者 发表评论

淘宝卖DeepSeek安装包一月赚数十万???我们免费教你本地部署DeepSeek-R1

下午11时 2025/02/12 作者 机器之心

型,DeepSeek 竟能让倒卖商如此大赚特赚,也着实让人震惊。而这也从侧面佐证了 DeepSeek

分类 学术、 资讯 标签 DeepSeek-R1、 GPU或CPU、 Hugging Face、 LM Studio、 Python、 RAG 发表评论

奥特曼再谈DeepSeek:肯定开源模型巨大贡献,坚信人类终将实现AGI

下午4时 2025/02/08 作者 量子位

大量价值。
我很高兴,世界上已经有一些优秀的开源模型。
在柏林工业大学的一场圆桌对话当中,奥特曼再一

分类 资讯 标签 Python、 PyTorch、 TensorFlow、 个性化学习系统、 伦理与安全挑战、 埃隆·马斯克、 开源模型、 硬件性能瓶颈、 算法优化、 药物发现研究 发表评论

Open Notebook:开源AI笔记工具,支持多模型与多格式内容集成

下午2时 2025/02/06 作者 小兵的AI视界

在当今数字化信息爆炸的时代,高效的知识管理与创作工具成为了学术研究、教育教学、企业运营及个人成长等众

分类 开源 标签 docker、 GitHub Issues、 Issue、 Open Notebook、 Python、 开源贡献者会议 发表评论

竟用智能体DeepResearch对比DeepSeek R1模型,OpenAI急了?

下午2时 2025/02/04 作者 PaperAgent

OpenAI在ChatGPT中推出Deep Research功能,能够为复杂任务进行多步骤研究。其准确率高达26.6%,显著高于谷歌的9.4%。该功能由优化版O3模型支持,并利用Python工具绘制和迭代图表。

分类 分享 标签 DeepResearch、 OpenAI、 Python、 复杂查询、 多步骤研究、 强化学习 1 条评论
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