Python项目排行 | 9个
1. khoj-ai / khoj
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项目语言: Python -
Star总数: 27,069 -
Fork总数: 1,494 -
Star新增: 107 stars today -
项目地址:
https://github.com/khoj-ai/khoj
一句话简介:Khoj是一个开源的个人AI助手,支持自托管,能够从网络或本地文档中获取答案,构建自定义智能代理,实现自动化任务和深度研究,支持多种语言模型(如GPT、Claude、Gemini等),并提供语义搜索、图像生成等功能,用户可免费使用。

2. joanrod / star-vector
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项目语言: Python -
Star总数: 2,397 -
Fork总数: 127 -
Star新增: 296 stars today -
项目地址:
https://github.com/joanrod/star-vector
一句话简介:StarVector是一个用于SVG生成的基础模型,将矢量化转化为代码生成任务,通过视觉-语言建模架构处理视觉和文本输入,生成高质量SVG代码,精度高且性能卓越。



3. deepseek-ai / DeepSeek-V3
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项目语言: Python -
Star总数: 93,615 -
Fork总数: 15,196 -
Star新增: 342 stars today -
项目地址:
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3
一句话简介:DeepSeek-V3是一个拥有6710亿参数的高效混合专家(MoE)语言模型,采用多头潜在注意力(MLA)和DeepSeekMoE架构,通过创新的无辅助损失负载平衡策略和多标记预测训练目标,在14.8万亿高质量标记上预训练,并经过监督微调和强化学习阶段,展现出卓越性能,同时训练成本仅为278.8万H800 GPU小时,推理效率高,支持多种本地部署方式。
4. browser-use / browser-use
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项目语言: Python -
Star总数: 48,922 -
Fork总数: 5,099 -
Star新增: 767 stars today -
项目地址:
https://github.com/browser-use/browser-use
一句话简介:Browser-use是一个开源项目,目标是通过Python库和浏览器自动化工具,使AI能够控制浏览器,实现如购物、数据提取、文档编辑等任务的自动化操作,支持多种AI模型和API集成,并提供丰富的示例和文档,助力开发者快速上手和拓展应用。

5. bregman-arie / devops-exercises
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项目语言: Python -
Star总数: 71,563 -
Fork总数: 16,018 -
Star新增: 359 stars today -
项目地址:
https://github.com/bregman-arie/devops-exercises
一句话简介:该项目是一个包含Linux、Jenkins、AWS、SRE、Prometheus、Docker、Python、Ansible、Git、Kubernetes、Terraform、OpenStack、SQL、NoSQL、Azure、GCP、DNS、Elastic、网络和虚拟化等技术的DevOps面试问题集合。
6. emmabostian / developer-portfolios
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项目语言: Python -
Star总数: 12,709 -
Fork总数: 2,507 -
Star新增: 83 stars today -
项目地址:
https://github.com/emmabostian/developer-portfolios
一句话简介:developer-portfolios 致力于收集开发者的作品集以供他人参考,目前包含900+个作品集。

7. vllm-project / vllm
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项目语言: Python -
Star总数: 42,732 -
Fork总数: 6,482 -
Star新增: 130 stars today -
项目地址:
https://github.com/vllm-project/vllm
一句话简介:vLLM是一个高性能、内存高效的大型语言模型推理和部署引擎,支持多种硬件和模型,提供灵活的解码算法和OpenAI兼容API,助力快速、低成本的LLM服务。
8. agno-agi / agno
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项目语言: Python -
Star总数: 22,223 -
Fork总数: 2,900 -
Star新增: 345 stars today -
项目地址:
https://github.com/agno-agi/agno
一句话简介:Agno是一个轻量级的多模态智能代理构建库,通过统一API暴露LLM能力,并赋予代理记忆、知识、工具和推理等超级功能,支持快速创建高性能代理,可广泛应用于多种场景。
9. jingyaogong / minimind
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项目语言: Python -
Star总数: 17,131 -
Fork总数: 1,902 -
Star新增: 156 stars today -
项目地址:
https://github.com/jingyaogong/minimind
一句话简介:该项目开源了一个仅25.8M的小型语言模型MiniMind,从零开始训练仅需2小时和极低成本,目标是降低大语言模型的学习门槛。它包含预训练、微调、强化学习等完整训练代码,支持单机多卡训练和动态启停,还拓展了视觉多模态能力。

(文:AIGC创想者)