Function Call已过时?MCP才是AI工具调用的未来!深度拆解与agent三者关系
最近 MOP 火得不行,但不少人对其理解仍停留在似懂非懂阶段。本文将梳理清楚 MCP、Function Call 和 Agent 三者之间的关系,并解释其区别和联系。
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通过实战展示MCP的强大拓展能力及其与外部工具如n8n的结合。介绍n8n作为一款开源工作流自动化平台,支持用户创建自定义自动化流程。文章重点介绍了如何在n8n中集成MCP协议以调用AI模型进行复杂任务处理,并总结了其带来的效率提升和灵活性优势。
Windsurf 更新推出部署功能和企业模式支持,增强IDE集成能力。包括一键部署、自动Commit信息生成、长对话性能优化等新特性。
MCP 是 Anthropic 开发的开源协议,用于将 LLM 连接到上下文、工具和提示词。本文展示了如何使用 MCP 服务器与 LangGraph agents 集成,通过 Python 安装依赖、创建服务器文件和运行客户端来实现数据交换。
MCP简化了LLM与外部服务交互的标准化协议,通过MCP Server提前创建连接器并提供统一访问方式,使得开发者无需为集成细节烦恼。文中通过.NET示例详细介绍了如何利用MCPServer和Semantic Kernel实现AI应用集成的过程。
文章介绍了五个不错的mcp网站,包括pulsemcp、Smithery、cursor.directory、claude mcp和mcp.so,并对其特点进行了简要介绍。
OpenAI宣布采用竞争对手Anthropic的MCP协议标准,这提升了MCP在行业中的地位。MCP是一个新的开放标准,用于连接AI模型和外部数据源及工具。OpenAI表示将在未来几个月推出更多支持措施。
最近OpenAI宣布支持MCP,通过MCPServerStdio和MCPServerSse类连接服务器。此消息受到广泛好评,用户可以通过示例在OpenAI Agents SDK中使用ChatGPT桌面应用和支持的API。
OpenAI加入MCP阵营,并推出Agents SDK支持ChatGPT桌面版和API。Anthropic首席产品官称MCP从概念到实践已成为行业标准。本号连载MCP相关文章,涵盖配置、应用实例等。OpenAI Agents SDK轻量好用,内置循环逻辑、Python优先等功能,方便用户快速上手。