7.8K 标星!这个Python神器把MCP服务器变成「搭积木」一样简单!
FastMCP 是一个专门为开发 MCP 服务器和客户端设计的开源 Python 框架。它简化了 MCP 工具开发、加速了服务器搭建,并支持多种 LLM 客户端,只需几行代码即可构建 MCP 服务器或客户端。
FastMCP 是一个专门为开发 MCP 服务器和客户端设计的开源 Python 框架。它简化了 MCP 工具开发、加速了服务器搭建,并支持多种 LLM 客户端,只需几行代码即可构建 MCP 服务器或客户端。
对现有的AI Agent通信协议进行了分类和概述,分为上下文导向型和代理间通信型两大类,并细分为通用型和特定领域型。通过具体案例分析了不同协议的工作流程和适用场景。
4月25日,百度发布文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo,旨在解决当前部分大模型存在的问题。李彦宏强调了AI应用的价值,并对比指出开源大模型在成本、效果等方面无法与闭源大模型相媲美。
Model Context Protocol (MCP) is a standardized interface aimed at achieving seamless interaction between AI models and external tools and resources, breaking down data silos and enhancing interoperability across different systems. MCP’s core components include the MCP host, client, and server, working together to enable secure and efficient communication with AI applications and external data sources. It covers lifecycle stages like creation, operation, and updates of MCP servers, along with an ecosystem including key adopters such as Anthropic, OpenAI, and community-driven platforms. This protocol also discusses security threats at each stage and proposed mitigation strategies.
ComfyUI MCP Server利用WebSocket通信提供轻量级的AI图像生成服务中间层,支持动态参数设置、模块化结构和自定义节点映射等功能,提升响应效率和灵活性。
做通用场景的扣子空间 CozeSpace 成为首个消费级通用Agent产品,能解决企业各种问题。它基于国内模型提供通用且易于使用的解决方案。