让文档更“聪明”!通义实验室ViDoRAG:开启视觉文档智能处理新纪元!
ViDoRAG 是一款专注于视觉文档的开源 RAG 系统,由阿里巴巴通义实验室联合中科大、上海交大推出。它通过多模态混合检索和多智能体迭代推理解决传统 RAG 方法在处理复杂视觉文档时的信息关联性不足和推理能力有限等问题。
ViDoRAG 是一款专注于视觉文档的开源 RAG 系统,由阿里巴巴通义实验室联合中科大、上海交大推出。它通过多模态混合检索和多智能体迭代推理解决传统 RAG 方法在处理复杂视觉文档时的信息关联性不足和推理能力有限等问题。
本项目利用大语言模型生成故事视频,支持文本、图片及音频生成。后端使用Python+FastAPI框架,前端为React + Antd + Vite。通过设置环境变量启动后端服务,并在前端界面输入相关参数即可生成视频内容。
Sam Altman 更新了 GPT-4o,让它在网络搜索产品中表现更出色。GPT-4o 更加个性化、亲和力更强,但对成人内容更加谨慎。文章还提到 GPT-4o 和 DeepSeek 在写作方面的差异以及 OpenAI 对成人内容的新规定。
GPT-4o最新版本发布,不仅在多项任务上超越DeepSeek-R1并列第一,还展现出更个性化、拟人化的回复风格,并且透露了更多用户心理洞察。同时,在某些特定问题上表现出自信和独立判断能力。
文章介绍了大模型安全防护的重要性及研究进展,特别强调了斯坦福大学联合开发的Best-of-N Jailbreaking (BoN)框架用于检测和应对大模型的安全漏洞。
微软发布GPT-4o Mini音频模型,通过优化技术降低计算资源消耗,提供高效且经济的选择,适用于语音识别和文本转语音任务。