DeepSeek
刚刚，DeepSeek 首次披露成本利润率！还有大量技术细节
DeepSeek 揭示其模型推理系统成本利润率高达545%，通过优化硬件配置、动态资源调度和采用大规模跨节点专家并行技术，实现了高吞吐量和低延迟。
DeepSeek公布成本、收入和利润率！最高可日赚346万
DeepSeek开源第六天发布详细技术文档及成本收益分析，每日总成本87072美元，理论收入562027美元，实际收入可能低于此值，主要因为多种因素导致的收入下降。同时介绍其采用跨节点专家并行策略来提高系统性能和吞吐量。
聚焦DeepSeek的颠覆与重构！2025中国生成式AI大会北京站将于4月1-2日盛大启幕
2025中国生成式AI大会（北京站）将于4月1-2日举行，DeepSeek V3和R1引领变革，大会将聚焦DeepSeek引发的大拐点新进程。
谷歌最重磅的两位AI学者：Jeff Dean与Noam Shazeer四万字畅谈谷歌25年AI历史
ansformer的发明者之一 Noam Shazeer，后者多次创业后返回谷歌，最近一次创业是Ch
最后一天！DeepSeek开源3FS系统，AI数据处理新标杆！
本周DeepSeek发布了多款开源软件库和系统。包括FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM等加速器和优化库。最后一天开源了3FS，这是一种高性能分布式文件系统，实现了6.6 TiB/s的读取速度。
DeepSeek第五弹炸裂收官！开源并行文件系统，榨干SSD全部带宽
DeepSeek开源周结束，公布了V3和R1训练推理过程中使用的Fire-Flyer文件系统（简称3FS）和Smallpond数据处理框架。3FS利用现代SSD和RDMA网络性能，实现了惊人的读取吞吐量。
一文详解：DeepSeek 第五天开源的 3FS 文件系统
DeepSeek在开源周发布了支持其V3/R1模型全生命周期的数据访问需求的核心基础设施——Fire-Flyer File System(3FS)和Smallpond数据处理框架。3FS具有高性能、高吞吐量以及强一致性等特性，在大型集群上实现了6.6 TiB/s的聚合读取吞吐量，并且在KVCache查找中的峰值吞吐量可达40+ GiB/s。Smallpond是建立在3FS之上的轻量级数据处理框架，旨在简化大规模数据处理任务。