Jeff Dean演讲回顾LLM发展史,Transformer、蒸馏、MoE、思维链等技术都来自谷歌
工学院举办的信息学研讨会上发表了一场演讲,主题为「
AI 的重要趋势:我们是如何走到今天的,我们现在
工学院举办的信息学研讨会上发表了一场演讲,主题为「
AI 的重要趋势:我们是如何走到今天的,我们现在
谷歌Gemini 2.5 Pro在多语言编程基准测试中表现优异,性价比最优,引发广泛关注。近期又曝光了更强的模型Dragontail,在Web开发领域表现出色,有望进一步提升谷歌在AI领域的领先地位。
谷歌Deep Research搭载Gemini 2.5 Pro模型升级,显著提升分析、推理和报告生成能力。仅需19.99美元即可体验新功能。4分钟内完成46页学术论文和10分钟播客的转换。性能超OpenAI DR40%,价格仅为其十分之一。
AlexNet 源代码发布,标志着计算机视觉领域的转折点。谷歌与计算机历史博物馆合作发布了 AlexNet 的原始源代码,该模型于 2012 年赢得 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛冠军,并对人工智能领域产生了深远影响。
谷歌Gemini 2.0不仅能深度剖析学术论文,还能预测作者的职业发展轨迹。Jeff Dean和Yi Tay的测试结果令人惊叹。它能精准指出论文中的问题,并提供改进建议。
ansformer的发明者之一 Noam Shazeer,后者多次创业后返回谷歌,最近一次创业是Ch
者Noam Shazeer在一场访谈中
不仅揭秘了让模型速度提升三倍的低精度计算技术,分享了「猫神经
Jeff Dean 第二定律:Jeff 比你更了解你(“
你
”
包括人类、计算机和神
)。
整理
《Distilling the Knowledge in a Neural Network》是一篇更偏工程性改进的文章,但它提出了知识蒸馏这一概念,并显著提高了模型的性能。论文被Hinton、Oriol Vinyals和Jeff Dean等专家合写,但因其缺乏创新性和影响力,在2014年被NeurIPS拒收。