OpenAI 和 Grok 都在卷的 「深度检索」,Perplexity 推出了免费版,实测怎么样

Perplexity 推出新功能 Deep Research,对标 OpenAI 的深度检索、专业输出模式,在 Humanity’s Last Exam 测试中准确率高达21.1%。Deep Research 新增问题难度和多模态理解能力测试,并指出与其他模型相比在准确性及组织资料方面仍有提升空间。

深度:DeepSeek“细粒度”,技术突破到范式重构的AI新叙事

DeepSeek通过Janus-Pro和DeepSeek-VL等多模态模型在GenEval基准测试中表现出色,并提出解决细粒度视觉识别能力缺失的解决方案。它采用了数据原子化、知识蒸馏、动态注意力机制以及可控生成引擎等技术手段,推动了多模态学习范式的系统性变革。

通义灵码 + DeepSeek:AI 编程助手的强强联合,让开发效率飙升!

在AI技术迅猛发展的背景下,阿里云推出的通义灵码结合DeepSeek模型显著提升了编程效率和降低了门槛。它支持200多种编程语言,并提供代码生成、补全、自动化多文件编码任务等强大功能。文章详细介绍了通义灵码的优势及其与DeepSeek-V3、DeepSeek-R1的配合,强调了其在提高开发效率和简化复杂算法实现方面的潜力。

高盛机器人深度研究(三):人形机器人可能接近量产,拐点会出现在三个方面

人形机器人技术发展面临障碍,高盛认为其拐点可能出现在解决多个通用任务、高成功率和持续稳健性以及快速推理三个方面。目前人形机器人的训练数据稀缺,需要利用合成数据加速模型训练。