中科院提出DEER：让Reasoning提前退出，推理提速50% 准确率涨10%
MLNLP是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区。旨在促进学术界、产业界和爱好者的交流合作。近期提出DEER技术来解决大型语言模型冗长推理的问题，通过监测思考转折词和置信度评估实现。
准确率提升
微软GUI智能体OmniParser二代开源！推理延迟降低60%，大模型玩手机更溜了
OmniParser V2通过更大规模的数据集训练，提升了对小图标检测的准确率和推理速度。其与LLM结合后在多个基准测试中表现优异，平均准确率达到39.6%。
伯克利教授：AI思考的越多，越容易出错
UC Berkeley教授发现AI答错题时话多答对题时话少的现象。为了提高准确率，Dimakis提出「Laconic解码」方法，在AIME24测试中提升了6-7个百分点的准确率。