DeepSeek-R1

最近的大语言模型在数学和编程等领域展示了强大的推理能力，通过强化学习使用思维链逐步分析问题。本文介绍了一种新的方法将这种策略应用于图片生成任务中，提出了两种不同的层次的思维链（CoT）：Semantic-CoT负责设计图像的整体结构，而Token-CoT则专注于逐块生成细节。通过使用强化学习优化这两个层次的CoT，并引入多个视觉专家模型作为奖励模型来评估生成的图片质量，最终提出了一种新的文生图模型T2I-R1，显著提高了模型生成符合人类期望的结果的能力。