Nature:科研人员最爱AI工具大盘点!从推理到编程,哪款才是最佳助手?
本文介绍了当前科研人员青睐的AI模型:o3-mini、DeepSeek-R1、Llama、Claude 3.5 Sonnet和Olmo 2。它们各有优劣,但为科研人员提供了多样选择。
本文介绍了当前科研人员青睐的AI模型:o3-mini、DeepSeek-R1、Llama、Claude 3.5 Sonnet和Olmo 2。它们各有优劣,但为科研人员提供了多样选择。
腾讯发布混元-T1深度思考模型,在长文捕捉、优化长序列处理及强化学习训练等方面取得突破,已在公开benchmark和内部人工体验集上表现出色。
OpenAI正式上线o1-pro API,价格高达o1-mini的近百万倍。o1-pro输入价格150美金/每百万token,输出价格600美金/每百万token,主要面向T1-T5开发者开放,具备强大的推理能力和多种功能支持。
对LLM进行微调可以定制其行为、增强知识并优化特定任务表现。通过在专业数据集上微调预训练模型(如Llama-3.1-8B),更新领域知识,调整语气和个性化回复,提高准确性和相关性。
MLNLP社区是一个国内外知名的机器学习与自然语言处理社区,旨在促进学术界、产业界和爱好者的交流合作。本文综述了长链推理的研究进展及其关键技术特性,并探讨了其在实际中的应用效果和未来研究方向。
最新研究显示DeepSeek-R1模型存在安全隐患。上海交大与上海AI Lab联合提出X-Boundary防御方案,通过分离安全和有害表征并定向消除有害表征来实现精准高效的安全加固,避免了过度安全导致的模型性能下降的问题。