推测性思维链SCoT：小模型“模仿”大模型，最高提速2.9倍，准确率几乎不降
论文提出SCoT（推测性思维链），通过小型模型快速生成多个解题草稿，大型模型审核并选择最优解或重新编写。这种协作式推理方法能显著提升速度和准确率，同时降低成本、增加灵活性，并且代码开源便于应用。
SCoT
自动调整推理链长度，SCoT来了！为激发推理能力研究还提出了一个新架构
SCoT团队提出了一种新的推理范式SCoT，它能动态调整推理链长度来适应不同复杂度的问题。AtomThink框架则是一个全过程训练和评估的系统，旨在提升多模态大模型在复杂推理任务上的表现。