美IT业裁员狂飙35%，「硅谷梦」彻底崩塌！打工人怒喷PIP
美国科技行业在2025年经历裁员潮，与去年同期相比，全美裁员人数上涨47%。政府部门大规模裁员后蔓延至民间领域，科技行业尤为严重。尽管AI技能需求增长，但就业结构发生变化。CompTIA数据显示，5月科技岗位失业率为3.4%，而整体失业率为3.1%。
2025年
【重磅揭秘】车载数字人爆火，AI Agent引爆万亿级智能座舱新蓝海！
2025年车载AI全息数字人正悄然升温，成为智能助手的新场景。边缘算力和多模态能力提升，车载数字人不仅能‘说话’还能‘帮你’、‘帮你解闷’，未来将成车企差异化卖点。
又一个AI大模型的新方向，爆了…
2025年伊始，AI技术迅猛发展改变程序员职业。阿里云等企业引入大模型开发能力要求，未来企业更看重能用AI重构业务的技术人才。文章指出传统岗位缩水，而AI相关岗位需求激增，薪资上涨150%。推荐免费课程帮助掌握AI大模型原理、应用技术和项目经验，提升竞争力。
如何用Agent智能体生成论文poster海报？文档版式分析还能用来做什么？
2025年5月27日星期二，北京晴天。本文讨论了P2P项目如何利用智能体生成研究论文海报的思路与实现细节，并介绍了版式分析在文档搜索和推荐等下游任务中的应用潜力。
涉平台抽成、保证金、强制营销推广等收费问题，新规征集意见
近日，《网络交易平台收费行为合规指南（征求意见稿）》发布，旨在解决当前平台上存在的收费名目繁多、计算复杂及透明度不足等问题，通过明确不合理收费情形并指导平台企业加强收费行为合规管理来维护平台内经营者合法权益和促进平台经济健康发展。
我们从Agent强化学习框架RL-Factory及多模态统一框架One-RL-to-See-Them-Al中能学到什么？
今天是2025年5月26日，星期一，北京晴。文章介绍了两个强化学习框架：RL-Factory和One-RL-to-See-Them-All，分别从Agent智能体强化学习框架和统一强化学习框架的角度阐述了工程设计与数据工程及奖励策略的相关工作，并提出了多轮工具使用、难样本选择以及量化指标的设计建议。
RAG中的生成线索挖掘：KG+COT+NLI集成思路GE-Chat及CausalRAG因果过滤方案
2025年5月17日，北京晴天。文章介绍了知识图谱结合因果推理的RAG增强方法GE-Chat与CausalRAG，前者通过构建知识图谱、链式思维和蕴含推理生成准确证据；后者则通过因果关系过滤提高检索精度。
