RAG中的生成线索挖掘：KG+COT+NLI集成思路GE-Chat及CausalRAG因果过滤方案
2025年5月17日，北京晴天。文章介绍了知识图谱结合因果推理的RAG增强方法GE-Chat与CausalRAG，前者通过构建知识图谱、链式思维和蕴含推理生成准确证据；后者则通过因果关系过滤提高检索精度。
星期六
21个RAG常用优化策略变体及notebook开源实操
本文介绍了21个RAG（Retrieval-Augmented Generation）的常用优化策略及对应的notebook实践，涵盖了从基础实现到高级应用的各种技术。包括Simple RAG、Semantic Chunking等，并提供了具体操作地址供读者参考和练习。