CVPR 2025 比高斯更灵活!港大&VAST提出DRK:新型径向核泼溅
香港大学和VAST研究团队提出DRK,一种新型的三维场景表示方法,通过创新的核函数设计解决三维高斯在形状灵活性、边界控制和渲染排序方面的不足。
香港大学和VAST研究团队提出DRK,一种新型的三维场景表示方法,通过创新的核函数设计解决三维高斯在形状灵活性、边界控制和渲染排序方面的不足。
在3D场景重建与表示领域,三维高斯由于其内在的核表示缺乏灵活度,在形状灵活性、边界控制以及排序方式上存在挑战。研究团队提出了一种创新的核函数——Deformable Radial Kernel Splatting (DRK),用于三维场景表示,能够使用更少的核数量实现高质量渲染,并具备不同的参数调整其形状、曲率和锐化度等特性。
香港大学、英伟达和图宾根大学联合提出Centaur方法,通过在线数据驱动动态调整模型权重,提高自动驾驶汽车在不确定性场景中的适应性和安全性。论文已上传至arXiv,代码和checkpoint即将开源。
论文提出的新模型ObjectMover结合视频扩散模型和虚幻引擎合成数据,实现了图像中物体的真实感移动。它不仅能处理物体的插入、删除和移动任务,还能有效保持物体的身份特征及光照效果。
本文介绍了一篇关于 MIDI 模型的研究论文,MIDI 能够从单张图像生成高几何质量的组合式 3D 场景。该模型在多个数据集上的表现超越现有方法,并有望应用于建筑设计、虚拟现实等多个领域。
本文介绍了多模态领域基于Next Token Prediction的最新进展,包括Tokenization技术、模型架构设计、训练方法与推理策略等,并提出了四个亟待解决的挑战。