RAG101第三课:通过添加验证和优化构建可靠的RAG
Reliable-RAG 方法通过改进传统的 RAG 系统,确保检索信息的准确性和相关性。该系统包括文档相关性检查、幻觉预防机制和片段高亮功能,适用于法律等对事实准确性和透明度要求较高的领域。
Reliable-RAG 方法通过改进传统的 RAG 系统,确保检索信息的准确性和相关性。该系统包括文档相关性检查、幻觉预防机制和片段高亮功能,适用于法律等对事实准确性和透明度要求较高的领域。
阿里新夸克应用推出,结合通义大模型的多模态推理能力,实现可对话、可创作、可执行任务的新功能。提升搜索效率和用户满意度,覆盖学术研究、旅行规划等多个场景,并通过整合生态数据提供更智能的服务。
夸克AI搜索推出’深度思考’功能,通过理解用户的真实意图进行推理分析,提供系统性、整合性的解决方案,标志着AI搜索时代的到来。
RAGFlow 是一款基于深度文档理解的开源 RAG 引擎,能从 100 多种文件格式中高效提取关键信息,并支持文本切片、模板化处理和多种数据源。它解决了大语言模型在实际应用中的文档处理难题。
理模型)异常火爆,Kimi 和 DeepSeek 陆续推出自家的产品 K1.5 和 R1,效果追评甚
DeepSeek 爆火后访问受限,秘塔 AI 搜索整合 DeepSeek R1 解决问题。通过稳定访问、实时联网和一站式体验优势,用户无需自建环境即可使用强大的大模型助手。