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奖励模型

为什么明明很准,奖励模型就是不work?新研究:准确度 is not all you need

2025年3月24日16时 作者 机器之心

设计 RLHF 的奖励模型时也是一样。
我们知道,一个 RLHF 算法是否成功的一大关键在于其奖励模

分类 学术、 资讯 标签 GPT-3、 RLHF、 T5、 个性化、 多模态、 奖励模型 发表评论

字节首次公开图像生成基模技术细节!数据处理到RLHF全流程披露

2025年3月12日16时 作者 机器之心

公开了文生图模型技术细节,涵盖数据处理、预训练、RLHF 在内的后训练等全流程模型构建方法,也详细披

分类 学术、 资讯 标签 图像生成、 多语言支持、 奖励模型、 字节跳动、 精细控制、 自适应渲染 发表评论

ChatGPT后训练方法被OpenAI离职联创公开,PPT全网转~

2025年2月19日8时 作者 量子位

OpenAI前员工John Schulman和Barret Zoph分享了他们在后训练阶段开发ChatGPT的经验,并发布了相关PPT。他们讨论了监督微调、奖励模型和强化学习等关键组成部分,以及如何处理拼写错误和其他挑战。

分类 资讯 标签 Barret Zoph、 John Schulman、 OpenAI、 后训练方法、 奖励模型、 模型对齐 发表评论

看DeepSeek R1的论文时,我突然想起了AlphaGo

2025年1月28日22时 作者 机器学习算法与自然语言处理

MLNLP社区介绍了DeepSeek R1论文,并重点提到了基于规则的奖励模型和多阶段训练策略,作者通过与AlphaGo的对比分享了个人见解。文章还提及技术交流群邀请函和MLNLP社区介绍。

分类 学术 标签 AlphaGo、 DeepSeek R1、 基于规则方法、 多阶段策略、 奖励模型、 真中合欢 发表评论

执行推理时能对齐语言模型吗?谷歌InfAlign带来一种对齐新思路

2025年1月27日12时 作者 机器之心

机器之心报道
编辑:Panda
在根据某个奖励微调生成式语言模型时,使用 KL 正则化的强化学习(K

分类 学术、 资讯 标签 -10指数变换、 Anthropic、 分位数方法、 奖励模型、 最佳N策略、 最差N策略 发表评论

无直接数据可用,AI怎么学会「干活」?微软团队揭秘AI从语言到行动的进化之路

2025年1月21日23时 作者 机器之心

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000

分类 学术、 资讯 标签 AMLM、 LM、 TSR、 奖励模型、 数据积累、 模仿学习 发表评论

RLHF 常见的思维误区

2025年1月13日23时 作者 极市干货

↑ 点击
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关注极市平台
作者丨ybq
来源丨NLP工作站
编辑丨极市平台
极市导读
本文探讨了

分类 学术 标签 GRPO、 OOD问题、 RLHF、 Verifier、 奖励模型、 扩散模型 发表评论

让7B千问模型超越o1,微软rStar-Math惊艳登场,网友盛赞

2025年1月10日16时 作者 机器之心

机器之心报道
机器之心编辑部
OpenAI o1 给大模型规模扩展 vs 性能的曲线带来了一次上翘。

分类 学术、 资讯 标签 MCTS、 Monte Carlo Tree Search、 rStar-Math、 奖励模型、 深度思考、 自我进化机制 1 条评论

用Python实现RLHF奖励模型构建,全方位提升模型表现!

2024年12月29日22时 作者 AI技术研习社

从 0 到 1:用 RLHF 和 Python 构建奖励模型,全面提升语言模型能力!

分类 大模型 标签 Argilla、 GPT-3、 Python、 RLHF、 奖励模型、 表现力 发表评论

让AI眼里有活主动干!清华&面壁等开源主动交互Agent新范式

2024年11月28日20时 作者 量子位

清华大学与面壁团队开源新一代主动Agent交互范式,使AI具备主动观察环境和提出任务的能力。相比传统被动式Agent,主动式Agent能够预判用户需求并自主帮助解决问题。

分类 资讯 标签 主动Agent、 人机交互、 奖励模型、 智能协作伙伴、 清华、 面壁团队 发表评论
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