AI思考路径可视化！ReasonGraph：这款开源工具让AI的”思考”一目了然！
ReasonGraph 是一款开源工具，将大语言模型的推理过程可视化为直观图表，支持多种推理方式，并实时更新和交互分析。它能帮助用户理解AI思考路径，适用于LLM研究、调试评估等场景。
大语言模型
SIGIR 2025 AgentIR研讨会征稿：探索Agent驱动的信息检索新边界
第二届AgentIR研讨会将于2025年7月17日与SIGIR 2025同期举行，聚焦Agent视角下的信息检索创新。活动将讨论深度强化学习和大语言模型在信息检索中的融合应用及其理论基础、工业应用瓶颈等问题。
提出机器人自主学习新范式，深大团队最新顶会论文，刷新6大复杂任务SOTA
深圳大学李坚强教授团队联合鹏城国家实验室、北京理工大学莫斯科大学提出奖励函数与策略协同进化框架ROSKA，该框架显著提升机器人多自由度任务的学习性能，仅使用89%训练样本即可平均提升95.3%，在多个复杂任务中实现突破。
大模型全军覆没，中科院自动化所推出多图数学推理新基准 CVPR 2025
近日，中国科学院自动化研究所推出多图数学推理全新基准MV-MATH，旨在全面评估MLLM（多模态大语言模型）的数学推理能力。结果发现，包括GPT-4o、QvQ等先进模型在该数据集上的表现均不及格。研究团队指出，现有的多模态数学基准大多局限于单一视觉场景，而MV-MATH则包含多个图像和文本交织而成的复杂多视觉场景，覆盖11个数学领域，并分为三个难度级别。