Awesome-LLM-Post-training：为大语言模型（LLM）的推理能力提升提供一站式资源宝库。亮点：1. 汇集了20多篇前沿调研论文，涵盖LLM后训练的最新理论与实践；2. 提供多种推理强化方法的代码实现，助力快速上手；3. 整合了多个领域（如数学、决策、多模态）的LLM推理应用案例与基准测试。
参考文献：
[1] http://github.com/mbzuai-oryx/Awesome-LLM-Post-training
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（文：NLP工程化）