具身智能
具身智能热潮下的冷思考:技术攻坚与商业化爆发的黎明时刻
具身智能处于技术验证向商业化的过渡期,不同行业在技术要求和应用方面存在差异。当前阶段具有多维挑战,如成本结构未固化、商业模式亟待验证。嘉宾们提出工业场景是确定性赛道,特种应用前景广阔,本地化服务则孕育巨大刚需。
IJRR发表!中山大学研究团队提出Koopman-ILC系统,实现对连续体机器人数据驱动建模与迭代学习控制!
多领域具有重要应用价值。充分发挥其能力需要设计有效、高效且可靠的控制系统,而由于其结构复杂性,这一任
具身智能融资仍高潮迭起,是时候未雨绸缪了吗?
具身智能项目融资热度在降温,创始人态度变化反映行业’最直接水温’。部分投资人和FA开始减少对接具身智能本体项目,投资机构更关注团队能力和具体场景的落地情况。
宇树科技王兴兴:公司年度营收超十亿元,近距离人机交互时安全性挑战更大
宇树科技首席执行官王兴兴在天津夏季达沃斯论坛上表示,当前人形机器人大批量商业应用的时间还未到来,安全性是尤为需要关注的问题。他认为工业或农业领域可能更快实现商业化应用,而家庭智能应用有较大挑战。
2025 AI Cloud 100 China榜单发布:6个赛道,34家新上榜,DeepSeek、Manus上榜
der Park、
崔牛会一同正式发布了
2025 AI Cloud 100 China 榜单。
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