机器人高层指挥低层做,“坐标系转移接口”一次演示实现泛化学习 ICML2025
美国东北大学和波士顿动力RAI提出HEP框架,让机器人仅凭少量演示便能在复杂场景中高效适应。该框架采用分层结构、空间对称性泛化及体素编码器,显著提升灵活性与效率。
美国东北大学和波士顿动力RAI提出HEP框架,让机器人仅凭少量演示便能在复杂场景中高效适应。该框架采用分层结构、空间对称性泛化及体素编码器,显著提升灵活性与效率。
一个用于构建和管理LLM应用的平台框架,提供Web界面记录开发和生产期间的所有调用,支持反馈分数、测试用例等功能,适用于多种应用场景。