数据质量
英伟达送钱送算力！数据过滤挑战赛开启：白嫖A100，冲击1万美金大奖！
在英伟达、Lambda Labs 及 Turing.AI 联合举办的 Data Filtering Challenge 中，参赛者需设计数据过滤技术优化数据集，并提升边缘设备上的小语言模型表现。比赛提供免费 GPU 计算资源及丰厚奖金。
MIT讲解AI模型后训练（Post-Training）方法
MIT讲解AI模型后训练(Post-Training)方法，涵盖数据构建、训练算法及发展趋势等内容，重点关注数据质量、推荐技术栈、评估体系和模型融合新思路等关键点，适合对指令微调、行业模型优化感兴趣的用户。
怎么自定义一个数据集？自定义数据集面临哪些问题？
在神经网络应用中，数据集是关键问题。企业通常选择使用开源模型进行训练和微调，但数据仍是主要挑战之一。自定义数据集需要明确任务目标、收集数据、清洗数据、标注数据、预处理数据，并划分为训练集、验证集和测试集。
