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Llama 4五大疑点曝光，逐层扒皮！全球AI进步停滞，NYU教授称Scaling彻底结束
一位AI公司CEO细数Llama 4五大疑点，包括长上下文、发布表现不佳、代码质量差等问题，并指出规模化已结束，大语言模型可能成为经济上失败的产品。NYU教授马库斯认为，真正智能需要意图远见，而非模式识别或捷径的数学推理。
Llama 4在测试集上训练？内部员工、官方下场澄清，LeCun转发
Meta 新发布的Llama 4模型在实战中表现不佳，引发了广泛质疑。尽管其在大模型竞技场上的排名不错，但在实际应用中的效果却不如人意。部分用户反馈称该模型存在多方面的问题，如生成代码、抽象推理等能力不足。为了澄清疑虑，Meta 发布了Llama 4的相关测试数据，并承认之前的宣传策略可能存在问题。
收集了大模型、Agent平台的system prompt
收集了大模型/Agent平台的system prompt，包括ChatGPT, Manus, Claude, Grok等。来源：https://github.com/dontriskit/awesome-ai-system-prompts。欢迎加入我的知识星球（NLP工程化）获取更多资源。
你了解大模型的生态体系吗？大模型从技术到应用的内容梳理
梳理了大模型体系构成和应用关系，介绍了神经网络作为机器学习的一种深度学习方式的基本原理及其在自然语言处理、计算机视觉等领域的结合应用，并阐述了不同架构如Transformer、RNN的工作机制，强调了神经网络并非万能及需要具体任务场景来发挥作用。
