大型语言模型
MCTS-GSM8k-Demo:用蒙特卡洛树搜索与大型语言模型结合解决数学问题的演示项目
MCTS-GSM8k-Demo结合蒙特卡洛树搜索和大型语言模型解决数学问题,提升解题效率。项目可从Github及B站获取。
电子书《Taming LLMs》,一本针对大型语言模型(LLMs)应用开发中的挑战和陷阱的实用指南
《Taming LLMs》是一本关于大型语言模型应用开发的实用指南,探讨其能力和关键限制,并提供Python示例和开源解决方案。
NeurIPS 2024 LLM推理教程代码:大型语言模型推理Tutorial
NeurIPS 2024 LLM推理教程代码介绍:涵盖生成算法、元生成算法和高效元生成算法,旨在提高模型推理效率和效果。
低精度只适用于未充分训练的LLM?腾讯提出LLM量化的scaling laws
腾讯 AI Lab 研究发现低比特量化仅在未充分训练的 LLM 上能取得与 fp16/bf16 相当的性能表现,提出了一套低比特量化的 scaling laws,并通过实验验证其普适性。