日期: 2025 年 8 月 3 日
扩散架构 or「NoThinking」，AI 对话的「1Hz 壁垒」如何突破？
Eric Jang 提出了智能频谱的概念来解释 AI 的不同决策频率，包括极慢和极快的决策过程。他认为突破当前AI的”1Hz壁垒”是实现”Ultra Instinct”能力的关键，并指出未来真正的通用人工智能需要能够跨越0.1Hz到50Hz的决策频率范围。
AI Agent放贷款，获投4.3个亿
Salient是一家为消费贷款行业提供语音AI agent、贷款流程处理大模型部署以及集成解决方案的AI公司，其产品和服务已在多个主要贷方和上市银行中得到应用，提高了收款效率并确保合规性。
OpenAI IMO金牌团队爆料：AI拒绝作答第六题
OpenAI团队通过三个核心开发者在IMO竞赛中使用模型赢得了金牌。该项目仅用两三个月时间完成，涉及数学证明风格独特、难以读懂的AI生成问题解答。
告别复杂提示词！蚂蚁新方式让AI自动理解你的个性化需求
蚂蚁通用人工智能研究中心提出AlignXplore方法，通过强化学习和深度思考从用户行为中归纳偏好，并且这种对人类偏好的洞察可以动态更新。AlignXplore让AI更好地理解并回应用户的个性化需求。
GUI定位还在玩「非黑即白」？浙大团队提出GUI-G²，显著提升GUI智能体定位性能
本文介绍了一种新的GUI Grounding方法——GUI-G²，通过引入双重高斯奖励机制和自适应方差机制来提升GUI智能体的定位精度和空间覆盖能力。
图灵奖得主Sutton再突破：强化学习在控制问题上媲美深度强化学习？
Sutton 提出的新算法 Swift-Sarsa 结合了时序差分学习 SwiftTD 的核心思想与 True Online Sarsa (λ)，用于线性控制问题。实验表明，Swift-Sarsa 在操作性条件反射基准测试中的性能随元步长和初始步长参数的变化而变化，并且结合预处理方法后在复杂问题上可达到与深度强化学习算法相当的性能水平。