月度归档: 2025 年 7 月
一篇被证明“理论有误”的论文,拿下了ICML2025时间检验奖
2015年发表的Batch Normalization论文在ICML 2025会议上荣获时间检验奖。这篇开创性工作极大地推动了深层神经网络的训练和应用,是深度学习发展史上的里程碑。
大模型微调实践|Prompt tuning、PET、Prefix tuning、P-tuning的原理、区别与代码解析(一)
本文针对易混淆的Prompt learning、PET做详细原理阐释,并列出其区别,最后附简易版实现
MIRIX重塑AI多模态长期记忆:超Gemini 410%,节省99.9%内存,APP同步上线
MIRIX 是首个多模态、多智能体 AI 记忆系统,能在保证一致性和高效检索的同时处理多样化的输入数据。相比 RAG 和其他内存系统,MIRIX 在存储占用和准确率方面均有显著优势,在多项任务中均表现出色。