搭建智能体6步指南及AI搜索Agent典型实现范式

今天是2025年7月14日,星期一,北京晴。文章介绍了LangChain发布的智能体6步构建指南和AI搜索Agent典型实现范式,强调明确任务、编写SOP、接入真实数据并迭代测试的重要性,并描述了多智能体系统的步骤,包括分解任务、生成DAG、动态规划、执行子任务及合成答案等关键环节。

百万小时训练!这个中文TTS模型让AI播客告别”机械音”,效果堪比真人主播

MOSS-TTSD 是由清华大学语音与语言实验室开发的开源口语对话语音生成模型,支持中文和英文双语生成,并具备零样本语音克隆能力,广泛应用于 AI 播客、访谈、新闻报道等多种场景。

AI终结传统软件业,如同互联网终结传统媒体

Doug O’Laughlin认为生成式AI工具将使软件开发成本大幅下降,类似于互联网对传统媒体的影响。这可能会导致高利润的日子不再,因为每个人都能低成本开发类似产品。他指出硬件才是科技进步的核心,未来的设备可能内置定制软件。

【Agent专题】Agent架构设计:智能体架构设计的9大核心技术全景深解析,附架构图

2025年AI智能体将作为企业级工具和产品模块出现,其背后有系统化的智能体架构决定效率与扩展性。本文介绍了构建AI智能体所需的9大核心技术:调度逻辑、协议标准、人机交互、多智能体协同等,并详细解析了工作流设计、RAG实时学习、Fine-tuning微调模型能力、Function Calling让语言模型动手的能力,以及MCP统一接口和A2A协作技术。