大型语言模型的“推理升级”:自适应策略让AI更聪明
MLNLP社区发布了一篇关于提升大型语言模型复杂推理能力的研究论文《MixtureofReasoning》。文章提出一种新的训练框架MoR,使模型能够自主选择和应用多种推理策略,显著提升了模型在多个数据集上的表现。
MLNLP社区发布了一篇关于提升大型语言模型复杂推理能力的研究论文《MixtureofReasoning》。文章提出一种新的训练框架MoR,使模型能够自主选择和应用多种推理策略,显著提升了模型在多个数据集上的表现。
MLNLP社区发布了关于多模态数学推理的研究论文《Multimodal Mathematical Reasoning with Diverse Solving Perspective》。该研究提出了一种新的数据集MathV-DP,以及基于Qwen-VL模型的Qwen-VL-DP,旨在提升大型多模态语言模型在数学推理任务中的表现,并强调了从多样化的解题视角学习的重要性。
Datawhale发布AI夏令营活动更新,汇聚产学研资源和开源力量,涵盖科大讯飞、蚂蚁集团等多家合作企业。全程免费的线上活动为学习者提供项目实践机会。新增大模型应用方向。
,这次寒潮的时间有点长,从 20 世纪 90 年代直至 21 世纪的第一个十年。
寒冬之下,有人坚持
AGICamp 第002周发布了20款新AI应用,涵盖企业端和消费者端。新增的应用包括语音输入法、翻译工具、数据检测系统等,进一步丰富了用户的使用场景和需求。
Moonvalley,一家总部位于洛杉矶的人工智能视频生成初创公司,推出了Marey模型以提供更强的控制权。用户可支付月度积分获得不同数量的积分来生成最长5秒的片段。