大型语言模型的“推理升级”:自适应策略让AI更聪明

MLNLP社区发布了一篇关于提升大型语言模型复杂推理能力的研究论文《MixtureofReasoning》。文章提出一种新的训练框架MoR,使模型能够自主选择和应用多种推理策略,显著提升了模型在多个数据集上的表现。

多模态数学推理新突破:多样化视角让模型“开窍”!

MLNLP社区发布了关于多模态数学推理的研究论文《Multimodal Mathematical Reasoning with Diverse Solving Perspective》。该研究提出了一种新的数据集MathV-DP,以及基于Qwen-VL模型的Qwen-VL-DP,旨在提升大型多模态语言模型在数学推理任务中的表现,并强调了从多样化的解题视角学习的重要性。

速递|Moonvalley发布首个公开数据训练的AI视频模型Marey:如何实现360度镜头控制与物理模拟

Moonvalley,一家总部位于洛杉矶的人工智能视频生成初创公司,推出了Marey模型以提供更强的控制权。用户可支付月度积分获得不同数量的积分来生成最长5秒的片段。