一个数据集,一年产稿7876篇!AI强力加持,垃圾论文海量爆发
科研填空游戏盛行:利用NHANES公共数据集和AI工具批量生成低质量论文,背后涉及技术滥用与学术评价体系扭曲。Spick等研究发现NHANES论文数量激增,其中许多选择性分析数据,缺乏明确理由。问题根源在于期刊发表费用高、开放获取机制不完善以及科研评价体系注重数量而非质量。
科研填空游戏盛行:利用NHANES公共数据集和AI工具批量生成低质量论文,背后涉及技术滥用与学术评价体系扭曲。Spick等研究发现NHANES论文数量激增,其中许多选择性分析数据,缺乏明确理由。问题根源在于期刊发表费用高、开放获取机制不完善以及科研评价体系注重数量而非质量。
无锡泉智博科技有限公司(Motoreve)完成数千万元Pre-A轮融资,计划用于扩大生产线和补充营运资金。公司致力于开发新一代机器人一体化关节通用平台,已应用于多家企业和研究机构的产品中。目前签约订单超6000万,预计全年超过1亿元。团队成员包括多位科研专家及来自吉林大学、华中科技大学等知名学府的90后人才。该公司解决了行业标准空白、可靠性不足和成本问题,产品设计实现了一体化集成。
机器学习研究者Keller Jordan通过一篇关于Muon优化器的博客成功加入OpenAI,指出传统论文模式在快速迭代的人工智能世界中已落伍,建议采用开放、社区共建和快速响应的方式。
复旦大学、荣旗工业科技、腾讯优图实验室等机构联合发布了高精度多模态数据集Real-IAD D³,并提出了一种基于此数据集的创新多模态融合检测方法,提升了工业异常检测性能。
最新小模型Jan-nano在多个基准测试中表现优秀,尤其在SimpleQA上得80.7分。它能进行深度研究、获取相关信息并优化MCP协议。Menlo Research提醒用户4B模型有限,但值得探索其潜力。Jan-nano基于DAPO强化学习微调方法开发,Jan-nano下载链接及Menlo Research官网均已公开。
MIT理工男Alex Kachkine用AI技术修复受损名画,修复过程从数月到几小时。他提出的新方法包括清洁原画、扫描分析、制作双层遮罩和打印薄膜等步骤。通过这种方法,修复600年前的油画仅需3.5小时。
苹果论文被反击,OpenPhilanthropy研究人员揭露大模型在汉诺塔实验、自动评估框架等方面存在缺陷,指出部分测试用例无解却让模型‘背锅’的华点。
七个大模型在2025年数学新课标I卷中的成绩公布,Gemini 2.5 Pro表现最佳;小米开源模型MiMo-VL在7B参数下击败Qwen-3-235B。