Keller Jordan的一篇博文,介绍了自己写的一种名为Muon的优化器
Keller Jordan介绍其优化器Muon,用于神经网络隐藏层参数优化,在NanoGPT和CIFAR-10应用中显著提高训练速度,并与原文献链接。
Keller Jordan介绍其优化器Muon,用于神经网络隐藏层参数优化,在NanoGPT和CIFAR-10应用中显著提高训练速度,并与原文献链接。
研究员Keller Jordan仅凭一篇关于神经网络隐藏层优化器Muon的博客文章加入OpenAI,并可能用其训练GPT-5。Muon在CIFAR-10和NanoGPT等任务中表现出色,且内存需求低、运行效率高。
机器学习研究者Keller Jordan通过一篇关于Muon优化器的博客成功加入OpenAI,指出传统论文模式在快速迭代的人工智能世界中已落伍,建议采用开放、社区共建和快速响应的方式。